[01826353]网络资源语义化建模及其应用研究

1、该课题属于计算机应用研究领域。2、主要内容1)本体构建。包括特定话题的领域本体构建和情感词汇本体构建。2)网络资源语义化模型构建。包括网络资源获取方法、词汇空间模型构建研究。3)语料库构建。包括Web语料的获取；语料文本的预处理；话题聚类算法设计；基于简单聚类的多话题基础语料库构建；基于领域本体的话题语料过滤等。4)话题倾向性分析。包括主观句抽取；基于情感词汇本体的主观句倾向性计算；篇章级情感倾向性计算；话题整体倾向性计算。5)话题倾向性分析应用研究，包括话题倾向性分析系统框架设计；系统模块实现。3、特点：通过建立的资源语义化模型，使计算机理解资源的语义，并使资源跨系统共享；基于本体进行资源语义化，方便话题(知识)的抽取与聚合，进而使话题倾向性分析更精确；在数据库中能挖掘出更精确的知识，便于管理与决策，使话题、词汇、句子、甚至篇章的倾向性分析精确度更高，从而使应用层面上资源过滤更准确、精确。4、应用范围及推广情况：网络资源语义化建模可以解决网络资源具有语义、资源共享性及语义检索等问题。课题组基于本体及相关研究建立网络资源语义化建模，可以更进一步对热点问题进行应用研究，研究成果可以在网络舆情分析、产品评价、教育教学评价、及环境质量监测与管理等领域进行推广应用。基于课题研究成果，课题组开发出“环境保护数字化综合管理平台”、“基于Ontology的舆情分析系统”、“基于移动平台的学习系统”等应用系统。这些系统已经在新乡市环保局及其下属单位、新乡市教育电视台，新乡市青峰网络科技有限公司、郑州市第二中学等单位投入使用或试运行，创造了较大的经济效益和社会效益。国内基于该课题研究的模型，对话题倾向性分析应用研究也不多见，尤其是基于对学生成因分析的移动学习系统。该研究为深入研究提供了范例，具有很好的应用前景，同时也会促进知识共享技术的进步，具有较大的推广意义。2008年以来，培养博士研究生5人，硕士研究生16人，发表学术论文23篇。