[01831332]基于物联网的农业示范区自动化数据采集与计算服务系统研究及开发
交易价格:
面议
所属行业:
软件
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
项目组通过调研、理论分析、技术攻关、系统设计与仿真比较等手段,开展了农业示范区自动化数据采集与计算服务系统的详细框架、农业数据的标准化融合模型、混杂数采/数传技术、农业数据综合分析与服务计算等研究工作,开发了农业示范区自动化数据采集与计算服务软件1套,并登记软件著作权2项;发表学术论文5篇,EI收录2篇;协助培养硕士研究生6名,3名毕业并获得硕士学位。具体的研究成果如下: 1、面向数据集融合的结构化数据模型。设计了兼顾前后端多样化的农业物联网信息系统详细框架,建立了农业信息数据融合与分析计算的元数据标准,提取了农业信息元数据的结构。进行了物联网异构环境的信息抽取与集成,将多源信息全部转换成标准类型与标准格式,给出了多源信息融合的功能模型。 2、农业信息数据的分析计算服务设计。给出了以S3C2440作为微处理器的农业物联网前端的数采/数传技术,封装Hadoop/MapReduce等大数据处理组件形成了物联网后端的云计算服务平台。 3、原型系统研发。运用Java EE开发平台,开发了农业示范区自动化数据采集与计算服务原型软件系统。
项目组通过调研、理论分析、技术攻关、系统设计与仿真比较等手段,开展了农业示范区自动化数据采集与计算服务系统的详细框架、农业数据的标准化融合模型、混杂数采/数传技术、农业数据综合分析与服务计算等研究工作,开发了农业示范区自动化数据采集与计算服务软件1套,并登记软件著作权2项;发表学术论文5篇,EI收录2篇;协助培养硕士研究生6名,3名毕业并获得硕士学位。具体的研究成果如下: 1、面向数据集融合的结构化数据模型。设计了兼顾前后端多样化的农业物联网信息系统详细框架,建立了农业信息数据融合与分析计算的元数据标准,提取了农业信息元数据的结构。进行了物联网异构环境的信息抽取与集成,将多源信息全部转换成标准类型与标准格式,给出了多源信息融合的功能模型。 2、农业信息数据的分析计算服务设计。给出了以S3C2440作为微处理器的农业物联网前端的数采/数传技术,封装Hadoop/MapReduce等大数据处理组件形成了物联网后端的云计算服务平台。 3、原型系统研发。运用Java EE开发平台,开发了农业示范区自动化数据采集与计算服务原型软件系统。