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[01840685]汽车覆盖件成形模拟及工艺参数优化

交易价格: 面议

所属行业: 汽车

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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产权明晰
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

研究内容:   1.通过汽车覆盖件计算机模拟,获得成型过程的材料流动、应力、应变分布等信息,预测成型过程中可能出现的断裂、起皱、缩颈等;   2.从参数化CAE、参数化CAO、入手,将有限元分析有关数据参数化。对前处理进行参数化包括:几何模型的参数化;有限元网格划分的参数;约束边界条件及载荷的参数化;材料性能的参数化等。对后处理进行参数化,主要目的是帮助用户从大量的分析数据中迅速提取出用户所关心的信息。   3.通过PFEA(参数化有限元分析)进行板料成型数值模拟,获得训练样本,用神经网络(NN)技术建立板料成型多参数映射关系模型,采用遗传算法(GA)对成形条件进行多参数组合优化,实现了拟生建模和优化。   市场预测:该项目研究成功,有助于摆脱目前汽车工业、航天工业、石化工业等诸多领域复杂、大形塑性成型模具被迫依赖进口的不利局面和改变我国几乎无独立开发新车型的能力的局面,有利于推动我国制造业信息化的进程。   推广应用情况:该成果成功应用于江铃五十铃有限公司新款五十铃(J116)中的前车门成型工艺参数优化、J117车地板设计参数及工艺参数优化、皮卡第一横梁设计参数及工艺参数优化等生产实际问题,取得了很好的经济效益和社会效益。合作方式:技术转让。
研究内容:   1.通过汽车覆盖件计算机模拟,获得成型过程的材料流动、应力、应变分布等信息,预测成型过程中可能出现的断裂、起皱、缩颈等;   2.从参数化CAE、参数化CAO、入手,将有限元分析有关数据参数化。对前处理进行参数化包括:几何模型的参数化;有限元网格划分的参数;约束边界条件及载荷的参数化;材料性能的参数化等。对后处理进行参数化,主要目的是帮助用户从大量的分析数据中迅速提取出用户所关心的信息。   3.通过PFEA(参数化有限元分析)进行板料成型数值模拟,获得训练样本,用神经网络(NN)技术建立板料成型多参数映射关系模型,采用遗传算法(GA)对成形条件进行多参数组合优化,实现了拟生建模和优化。   市场预测:该项目研究成功,有助于摆脱目前汽车工业、航天工业、石化工业等诸多领域复杂、大形塑性成型模具被迫依赖进口的不利局面和改变我国几乎无独立开发新车型的能力的局面,有利于推动我国制造业信息化的进程。   推广应用情况:该成果成功应用于江铃五十铃有限公司新款五十铃(J116)中的前车门成型工艺参数优化、J117车地板设计参数及工艺参数优化、皮卡第一横梁设计参数及工艺参数优化等生产实际问题,取得了很好的经济效益和社会效益。合作方式:技术转让。

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