技术详细介绍
一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)找到风险传播源头；
2)建立目标网络风险传播的微观模型，得到该微观模型下各个用户节点在当前时刻处于感染状态的概率估计值；
3)采用传感器观测模型获取目标网络中用户节点的安全状态以及风险传播路径，结合策略重建风险所处目标网络的拓扑结构进一步得到用户节点在当前时刻处于感染状态的概率值；
4)将步骤3)的概率值和预先设置的阈值进行比较，筛选得到控制用户节点集合进行控制。
本发明的方法能实现高效地控制风险传播，能够在免疫较少用户节点的情况下达到更好的风险控制效果。