[01912971]基于图像的交通设施和交通状况实时监控与智能分析技术

中国交通标志实时检测与识别。交通标志是用文字或符号传递引导、限制、警告或指示信息的道路交 通设施，是实施交通管理，保证道路交通安全、顺畅的重要措施。利用车载摄像头，我们建立了国内外 有重要影响的中国交通标志检测数据集（CCTSDB 2017、2021），单篇论文被引超过170次，数据集下载 超过两万次。基于此和TT100K数据集，采用深度学习和模型压缩技术，我们提出了针对中国交通标志 的实时检测算法，并能实现细粒度分类，从而识别标志的交通含义。 u 桥隧表观病害快速检测。桥梁、隧道等大型工程结构是最重要的交通基础设施，为保障安全运营需要 定期检查。桥梁在建造和使用过程中不可避免地出现损伤，进而形成蜂窝、漏筋、孔洞、裂缝等表观病 害。若能及时对桥梁进行检查并修复损伤，将大大减少桥梁的维护成本，延长桥梁的使用寿命。我们 提出了先对采集的低质图像进行超分辨率重建，再设计语义分割网络进行裂缝区域的提取，取得了比 常规基于目标检测更好的性能。 u 基于视频的高速公路车辆行为监控。高速公路视频监控系统的数据采集和传输已经比较完善，通过人 工智能实现自动化监控是发展方向。通过视频智能分析可判断车辆行为，如是否超速行驶、占用应急 车道、逆行、右侧超车、长时间占据超车道、大货车不打转向灯变道超车、隧道内长时间压线行驶、隧道 内变道、隧道内停车，还可以进行交通事故发生判定。我们提出了一种新的多目标跟踪和目标关联技 术，实现了单摄像头双向分车道的机动车计数，采集的交通流量数据可为路网分析和决策调度提供依 据。 u 基于视频的渡运安全智能监管。湖南省有2573个渡口、3468条渡船，渡口和渡船的数量稳居全国第一。 我们从技术上辅助客渡船运营“六不发航”安全制度中“超载不发航”、“乘客不穿救生衣或不带浮具不 发航”的实施，主要实现了基于智能视频分析的渡船身份识别、乘员检测与跟踪计数、超载自动判定、救 生衣自动检测。研究成果直接解决渡口码头安全领域的专题问题。 u 本项目共产出科研论文60余篇，获授权发明专利4项，项目成果获2019年中国公路学会科学技术一等 奖、2020年湖南省科技进步二等奖。项目参与学生获国家和省部级学科竞赛作品奖5项。