[01914978]动力电池状态估计技术
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技术详细介绍
（1）基于改进蚁狮优化算法的动力电池模型参数辨识技术，采用自然启发
式优化算法蚁狮优化算法进行动力电池模型参数辨识，针对蚁狮优化算法存在易
陷入局部极值和收敛速度慢的问题，基于混沌映射和个体变异对蚁狮算法进行改
进，提出了基于改进蚁狮优化算法的动力电池模型参数在线辨识方法，提高了动
力电池模型参数辨识的精度。
（2）基于自适应容积粒子滤波算法的电池能量状态估计技术，基于状态残
差向量和测量残差向量,构建了基于权重自适应容积粒子滤波算法的动力电池能
量状态估计模型，阐明了容积粒子自适应权重因子与动力电池系统噪声信息时变
特征，提高了动力电池能量状态估计的收敛速度和准确性。
（3）基于模型与支持向量回归机融合的健康状态估计技术，研究了动力电
池健康状态特征参数提取方法，构建了健康状态特征参数库，研发了基于电池模
型与支持向量回归机结合的动力电池健康状态估计模型，实现了动力电池健康状
态的高精度、高时效估计与预测。