[01917173]面向复杂舆情的数据挖掘与新知识发现技术
交易价格:
面议
所属行业:
类型:
非专利
技术成熟度:
正在研发
交易方式:
技术转让
联系人:
所在地:
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
该技术针对实时获取舆情热点、发现舆情新知识、及时全面
地分析舆情热点事件,自主研发了实现舆情大数据快速获取、高
效数据分析、话题关联关系发现、增量式数据挖掘等算法技术。
包括:基于 PARMTRD 算法的关联关系发现,用于挖掘舆情事件内
部多个话题之间、多个舆情事件之间潜在的关联关系,挖掘舆情
产生的根本原因;基于相似网络社区划分的热点获取,在 O(1)时
间复杂度内实时获取舆情信息,减少对大量冗余数据的处理开销;
基于 IW-FUFP 算法新知识发现,在错综复杂的网络舆情大数据中
及时发现舆情新知识,增量式知识发现算法能够保留原有信息,
并获得新出现知识,尽早发现舆情新热点;基于主题模型的相似
文本计算,应用“TF-IDF+LDA+相似拟合”算法筛选相似文本;构
建领域知识图谱,设计 EA-LAD 算法丰富和完善知识图谱,用于
文本推荐。
本成果专注于网络舆情分析和挖掘、感知网络舆情态势,尽
早发现舆情新事件,对突发重大舆情进行实时获取,挖掘舆情事
件产生的根源,在舆情爆发前进行预警,为政府、企业等相关单
位舆情引导提供决策支持,提前实施舆情调控措施,避免大规模
舆情事件爆发,引导舆情健康发展,促进社会稳定。
该成果的核心技术还可以拓展到企业产品评论数据挖掘、商
业数据挖掘、市长热线数据挖掘等各类可以应用文本数据挖掘的
领域。
该技术针对实时获取舆情热点、发现舆情新知识、及时全面
地分析舆情热点事件,自主研发了实现舆情大数据快速获取、高
效数据分析、话题关联关系发现、增量式数据挖掘等算法技术。
包括:基于 PARMTRD 算法的关联关系发现,用于挖掘舆情事件内
部多个话题之间、多个舆情事件之间潜在的关联关系,挖掘舆情
产生的根本原因;基于相似网络社区划分的热点获取,在 O(1)时
间复杂度内实时获取舆情信息,减少对大量冗余数据的处理开销;
基于 IW-FUFP 算法新知识发现,在错综复杂的网络舆情大数据中
及时发现舆情新知识,增量式知识发现算法能够保留原有信息,
并获得新出现知识,尽早发现舆情新热点;基于主题模型的相似
文本计算,应用“TF-IDF+LDA+相似拟合”算法筛选相似文本;构
建领域知识图谱,设计 EA-LAD 算法丰富和完善知识图谱,用于
文本推荐。
本成果专注于网络舆情分析和挖掘、感知网络舆情态势,尽
早发现舆情新事件,对突发重大舆情进行实时获取,挖掘舆情事
件产生的根源,在舆情爆发前进行预警,为政府、企业等相关单
位舆情引导提供决策支持,提前实施舆情调控措施,避免大规模
舆情事件爆发,引导舆情健康发展,促进社会稳定。
该成果的核心技术还可以拓展到企业产品评论数据挖掘、商
业数据挖掘、市长热线数据挖掘等各类可以应用文本数据挖掘的
领域。