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[01917744]云和边缘环境中基于飞蛾扑火优化算法的移动服务选择方法

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 发明专利

技术成熟度: 可规模生产

专利所属地:中国

专利号:CN201610079262.0

交易方式: 技术转让

联系人:邹国锋

所在地:山东淄博市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明涉及服务选择技术领域,具体涉及一种云和边缘环境中基于 飞蛾扑火优化算法的移动服务选择方法。包括输入带有 QoS 属性的服务; 将服务随机分布在云和边缘服务器;移动用户发出请求并上传;初始化 飞蛾和火焰种群,计算最优飞蛾的位置;对最优飞蛾和火焰的位置进行 迭代运算;将迭代得到的最优飞蛾的位置所对应的一组候选服务输出。 迭代运算包括:对每个飞蛾和火焰的位置进行更新;计算当前迭代种群 中最优飞蛾的位置 Q1;通过差异进化算法在每只飞蛾周围更新其他位置 Q2 ,将更优的位置作为当前迭代轮次输出的最优飞蛾位置。将飞蛾扑火 优化算法与差异进化算法结合,可以从多个角度高效的找到全局最优解, 为解决多目标优化问题提供更加可靠的保障。 该技术的成熟度较高,已验证其在多目标优化中的有效性,特别适 合应用于需要快速响应和高可靠性的场景,如移动计算和物联网应用。 目前,技术已经进入初步转化阶段,正在逐步推进产业化进程,未来通 过进一步优化算法和扩大应用范围,有望加快市场推广和应用落地。
本发明涉及服务选择技术领域,具体涉及一种云和边缘环境中基于 飞蛾扑火优化算法的移动服务选择方法。包括输入带有 QoS 属性的服务; 将服务随机分布在云和边缘服务器;移动用户发出请求并上传;初始化 飞蛾和火焰种群,计算最优飞蛾的位置;对最优飞蛾和火焰的位置进行 迭代运算;将迭代得到的最优飞蛾的位置所对应的一组候选服务输出。 迭代运算包括:对每个飞蛾和火焰的位置进行更新;计算当前迭代种群 中最优飞蛾的位置 Q1;通过差异进化算法在每只飞蛾周围更新其他位置 Q2 ,将更优的位置作为当前迭代轮次输出的最优飞蛾位置。将飞蛾扑火 优化算法与差异进化算法结合,可以从多个角度高效的找到全局最优解, 为解决多目标优化问题提供更加可靠的保障。 该技术的成熟度较高,已验证其在多目标优化中的有效性,特别适 合应用于需要快速响应和高可靠性的场景,如移动计算和物联网应用。 目前,技术已经进入初步转化阶段,正在逐步推进产业化进程,未来通 过进一步优化算法和扩大应用范围,有望加快市场推广和应用落地。

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