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[01917748]一种抽油机井实测电功图工况识别方法及系统

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:

专利号:

交易方式: 技术转让

联系人:刘剑

所在地:山东淄博市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

应用场景:油田采油厂抽油机井采油生产工况诊断。 解决的问题:现有工况诊断技术主要依靠示功图,存在研制成本较 高,诊断结果可靠性需提升等问题,迫切需要其他可替代的工况诊断技 术。电参数具有易采集、采集设备低廉、采集数据稳定可靠等特点,但 工作机理存在的“除零”问题极大影响基于电参数的工况诊断技术精度。 该发明突破 “除零问题”造成抽油机井电参数工况识别精准度低技术瓶 颈,与实际生产中常用示功图工况识别效果相近,但模型鲁棒性、系统 研制成本更具优势,工程实用性更强,能够更好地满足于绿色智能油田 建设下的采油生产实际,具有较好推广应用价值。 核心技术:利用大数据生产环境下抽油机井采油生产系统采集和存 储的海量实测电功图数据,采用小波池化和多头注意力机制优化的残差 卷积神经网络建立一个高效、实用的基于实测电功图的工况识别模型, 从而能够更实时、精准地诊断抽油机井工况。
应用场景:油田采油厂抽油机井采油生产工况诊断。 解决的问题:现有工况诊断技术主要依靠示功图,存在研制成本较 高,诊断结果可靠性需提升等问题,迫切需要其他可替代的工况诊断技 术。电参数具有易采集、采集设备低廉、采集数据稳定可靠等特点,但 工作机理存在的“除零”问题极大影响基于电参数的工况诊断技术精度。 该发明突破 “除零问题”造成抽油机井电参数工况识别精准度低技术瓶 颈,与实际生产中常用示功图工况识别效果相近,但模型鲁棒性、系统 研制成本更具优势,工程实用性更强,能够更好地满足于绿色智能油田 建设下的采油生产实际,具有较好推广应用价值。 核心技术:利用大数据生产环境下抽油机井采油生产系统采集和存 储的海量实测电功图数据,采用小波池化和多头注意力机制优化的残差 卷积神经网络建立一个高效、实用的基于实测电功图的工况识别模型, 从而能够更实时、精准地诊断抽油机井工况。

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