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[01917751]网络攻击下的电力系统安全状态估计方法

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

技术成熟度: 通过小试

交易方式: 技术转让

联系人:尹文良

所在地:山东淄博市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

由于现有安全融合估计方案多是针对常见网络攻击类型而设计,难 以应对事件驱动型数据传输方案的脆弱性而产生的新型网络攻击类型。 本成果中所考虑的随机事件攻击则正是利用随机事件触发传输机制的安 全漏洞发起的,因此设计一种随机事件攻击下的分布式安全融合估计方 法以保证电力系统能源管理中心精准掌握各子系统运行状况,以便于后 续电力系统的稳定运行和实时调控。 本成果提出一种在随机事件攻击下的安全状态估计方法,利用先进 的控制理论和策略制定算法,提高了系统在遭受随机攻击时的鲁棒性和 准确性。相较于传统方法,该技术创新地融合了多种数据源,并通过自 适应算法实时调整估计模型,显著提升了估计精度和抗攻击能力。 经过多次仿真测试和实际应用验证,本技术已具备较高的成熟度。 实验结果表明,该方法在多种攻击场景下均能有效工作,稳定性和可靠 性得到充分验证。 目前,该技术已在实验室和小规模实际应用中展现出 良好性能,具备进一步推广的基础。
由于现有安全融合估计方案多是针对常见网络攻击类型而设计,难 以应对事件驱动型数据传输方案的脆弱性而产生的新型网络攻击类型。 本成果中所考虑的随机事件攻击则正是利用随机事件触发传输机制的安 全漏洞发起的,因此设计一种随机事件攻击下的分布式安全融合估计方 法以保证电力系统能源管理中心精准掌握各子系统运行状况,以便于后 续电力系统的稳定运行和实时调控。 本成果提出一种在随机事件攻击下的安全状态估计方法,利用先进 的控制理论和策略制定算法,提高了系统在遭受随机攻击时的鲁棒性和 准确性。相较于传统方法,该技术创新地融合了多种数据源,并通过自 适应算法实时调整估计模型,显著提升了估计精度和抗攻击能力。 经过多次仿真测试和实际应用验证,本技术已具备较高的成熟度。 实验结果表明,该方法在多种攻击场景下均能有效工作,稳定性和可靠 性得到充分验证。 目前,该技术已在实验室和小规模实际应用中展现出 良好性能,具备进一步推广的基础。

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