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[01918354]基于多源异构数据的船舶油耗预测与节能 减排技术

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

交易方式: 技术转让

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技术详细介绍

在船舶油耗智能预测技术的应用研发中,本项目主要研究内容是通过收集船舶油耗相关的多 源异构数据,挖掘出影响船舶油耗的内外因素和潜在关系,建立船舶油耗评估范式及油耗预测模 型,为航行船舶提供节能、降耗、减排的绿色航运解决方案。

国际海事组织(IMO) 不断加码船舶碳排放控制,欧盟也加快实施碳排放权交易机制。与此 同时,随着我国经济社会和国际贸易的持续发展,以及减污降碳要求下“公转水”进程的不断深 化,海运业规模和能源消费量仍然处于上升通道。因此,相较于其他运输行业,海运业更需要认 真应对“碳达峰”和“碳中和”带来的挑战,为船舶节能减排提供一系列技术及以管理上的有效 措 施 。

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在船舶油耗智能预测技术的应用研发中,本项目主要研究内容是通过收集船舶油耗相关的多 源异构数据,挖掘出影响船舶油耗的内外因素和潜在关系,建立船舶油耗评估范式及油耗预测模 型,为航行船舶提供节能、降耗、减排的绿色航运解决方案。

国际海事组织(IMO) 不断加码船舶碳排放控制,欧盟也加快实施碳排放权交易机制。与此 同时,随着我国经济社会和国际贸易的持续发展,以及减污降碳要求下“公转水”进程的不断深 化,海运业规模和能源消费量仍然处于上升通道。因此,相较于其他运输行业,海运业更需要认 真应对“碳达峰”和“碳中和”带来的挑战,为船舶节能减排提供一系列技术及以管理上的有效 措 施 。

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