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[01918736]基于分形多小波的高 光谱图像压缩方法

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

交易方式: 技术转让

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技术详细介绍

本发明提供了基于分形多小波的高光谱图像压缩方法,利用 3D SPIHT 图像压缩系统,将待压缩三维高光谱图像进行分组, 并利用构建的分形多小波滤波器矩阵对扩展后的待压缩三维 高光谱图像进行分形多小波变换,最终利用量化系数得到基于 分形多小波的 3D SPIHT 高光谱图像压缩码流;本发明所述的 基于分形多小波的高光谱图像压缩方法,基于分形多小波变换 3D SPIHT,采用分层树集合划分(SPIHT)编码方法,能够很 好地利用高光谱图像分形多小波系数的分布特征和不同尺度 间高光谱图像小波系数的关联性,而且也尽可能照顾到了同一 尺度间高光谱图像小波系数的关联性,完成了高光谱图像可分 级压缩编码,具有更高的压缩编码效率。

本发明提供了基于分形多小波的高光谱图像压缩方法,利用 3D SPIHT 图像压缩系统,将待压缩三维高光谱图像进行分组, 并利用构建的分形多小波滤波器矩阵对扩展后的待压缩三维 高光谱图像进行分形多小波变换,最终利用量化系数得到基于 分形多小波的 3D SPIHT 高光谱图像压缩码流;本发明所述的 基于分形多小波的高光谱图像压缩方法,基于分形多小波变换 3D SPIHT,采用分层树集合划分(SPIHT)编码方法,能够很 好地利用高光谱图像分形多小波系数的分布特征和不同尺度 间高光谱图像小波系数的关联性,而且也尽可能照顾到了同一 尺度间高光谱图像小波系数的关联性,完成了高光谱图像可分 级压缩编码,具有更高的压缩编码效率。

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技术支持单位:科易网

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