[01918840]基于深度学习和显著 性感知的压缩视频流 再编码方法
联系人：
所在地：
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
登录后向技术服务商咨询
发布技术需求
服务免费，交易还可领红包哦
技术详细介绍
本发明提供了基于深度学习和显著性感知的压缩视频流再编 码方法，包括以下步骤：构建和训练压缩域视频图像显著性检 测深度学习模型；将待再编码的压缩视频图像 X 输入步骤 1 训 练好的压缩域视频图像显著性检测深度学习模型 CDVNet；利 用压缩域视频图像显著性检测深度学习模型 CDVNet对待再编 码的压缩视频图像 X 部分解码；使用HEVC 编码技术，结合每 一编码单元更新后的量化参数进行视频图像再编码；本发明采 用基于压缩域的显著性特征提取，在压缩码流中利用部分解码 得到的数据信息进行显著性检测，克服了现有技术中基于像素 域的显著性检测必须先全部解压这些压缩视频到像素域，然后 才能进行特征提取和显著性检测的缺点，使得本发明具有计算 量小、耗时低的优点。