[01918936]基于 Hellinger 距离和 信度熵的加权冲突证 据融合方法
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本发明公开了一种基于 Hellinger 距离和信度熵的加权冲突 证据融合方法，包括如下步骤：首先，获取多个传感器测量信 息，转换为证据信息，然后，利用基本概率赋值转换公式将融 合证据中的焦元变为单子集焦元，并引入 Hellinger 距离获得 融合证据的支持度；另外，通过改进信度熵表征证据的不确定 性程度，综合考虑 Hellinger 距离和改进信度熵确定融合证据 的信任度并获得权重因子，然后利用加权平均思想修正融合证 据，最后采用Dempster 组合规则对修正后的证据进行逐个融 合，输出最终目标识别的决策结果。本发明方案与传统算法相 比，通过基本概率赋值转换函数和 Hellinger 距离能够有效地 衡量存在非单子集命题证据之间的冲突程度，同时通过改进的 信度熵表征证据的不确定程度，综合考虑支持度和信息量共同 确定融合证据的权重系数，具有重要的理论意义和应用价值