联系人:
所在地:
本发明提出了一种基于非凸全变分型正则化的图像增强方法, 用以解决现有图像增强方法很少关注噪声存在,未考虑图像的 稀疏性,无法得到高质量复原结果的问题。本发明采用基于指 数变换的数据拟合项和用其中一个正则项来描述噪声先验信 息,然后利用非凸全变分(拟)范数的正则项来惩罚分段常数的 稀疏性。根据图像结构,指数 p 在(0, 1)中选取。最后基于 Retinex 理论,计算光照部分,并去除光照得到反射部分,即 图像的本质特征,以达到偏移场校正的目的。本发明不但考虑 了噪声对图像的干扰,而且通过正则项惩罚了图像的稀疏性, 同时,用指数变换代替对数变换,提高了对比度,从而使得模 型更具有鲁棒性。
客服咨询
400-649-1633
工作日:08:30-21:00
节假日:08:30-12:00
13:30-17:30