[01919345]基于信度熵和 BJS 散度 的冲突证据融合方法
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本发明公开了一种基于信度熵和 BJS 散度的冲突证据融合方 法，包括如下步骤：首先，获取杂草种类目标识别信息转换为 证据信息，然后，通过融合证据的信度熵度量证据的不确定度， 利用融合证据的 BJS 散度和支持度之间的关系构造证据的相 对支持度，综合考虑融合证据的不确定度、相对支持度以及静 态可信度对融合证据进行加权平均处理，得到加权平均证据， 最后，采用Dempster 组合规则对加权平均证据进行逐个融合， 输出最终决策结果。本发明方案与传统算法相比，利用融合证 据的信度熵有效度量不确定信息，通过证据的 BJS 散度有效度 量证据 BPA 之间的相似度，利用信度熵和 BJS 散度共同确定融 合证据的权重系数，实现智慧农业中杂草识别的快速、准确决 策处理。