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保修数据驱动的新能源汽车可靠性评估及运营决策系统从保修数据特征出 发,考虑新能源汽车混合保修策略和二维保修期内产品在保率对汽车可靠性评估 和企业运营决策的影响,进行了系统框架结构、主要功能模块和基础数据库的设 计,并提出了基于产品维修更换率的保修费用预测方法和维修备件预测方法。系 统具有数据自动清洗、数据统计分析、产品可靠性评估、科学决策分析和结果可 视化等功能,可以为整车、部件可靠性评估和企业产品定价、资金规划等提供帮 助。
系统未来业务模式主要包括支撑汽车企业的设计、生产和运营等决策以及支 撑汽车行业的质量监管、标准制定和发展规划等两个方向。
主要创新点
(1)剖析保修数据信息特征及其在数据分析挖掘中的作用,针对不同类型 的缺失、重复和异常值,设计了符合保修数据特征的数据预处理方法。
(2)针对保修数据受二维保修期影响具有删失性的特征,设计了地区库、 BOM 库和销量库等多种外部数据库,以提高系统数据分析的维度和精度。
(3)考虑新能源汽车普遍采用混合保修策略和二维保修期对产品在保率的 影响,提出了改进的可靠性评估、保修费用预测和维修备件预测方法,可支撑汽 车企业进行保修策略制定、产品定价及资金规划等决策。
(4)考虑新能源汽车相较于燃油车的核心部件发生重大转变,可靠性问题 存在显著差异,提出了针对新能源汽车的可靠性评估方法,可以帮助汽车企业在 产品可靠性设计阶段进行可靠性指标的设定与分配。
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