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本项目针对环保相关企业的实际技术需求,利用当前相对先进的人工智能技 术对垃圾分类投放进行无人值守监管。此属于行业技术创新性问题。
本项目主要使用对象为垃圾分类相关环保企业,帮助其解决居民垃圾分类难 以监管的情况,通过积分奖罚形式提高居民垃圾分类自觉性。针对居民区的垃圾 分类监管工作能在很大程度上提高监管效率。
本项目提供一种应用于环保行业的垃圾分类投放智能监管设备,包括控制模 块,外界环境感知模块,图像检测模块及外围电路模块等。
控制模块主要负责对垃圾箱的各个模块进行控制,同时担负各个硬件模块和 后端服务器之间的通信,外界环境感知模块用于对垃圾箱的填装质量及填装高度 进行实时测量,并通过控制模块回传到后端服务器,图像检测模块主要负责在垃 圾箱的每次填装后进行图像拍摄,同时将图像数据回传到后端服务器,外围电路 模块主要负责整体电路的直流供电。
本系统示意图如下图所示。

拍摄的垃圾数据输入系统内的深度神经网络算法进行计算,以实现高精度的 垃圾类别识别。
主要创新点
本项目基于人工智能算法的目标检测技术,能够解决传统有人值守下的垃圾 分类方式,规避人工监管分类的诸多不足,实现了真正意义的自动化垃圾分类监 管。本项目提供的设备具有不同于其他垃圾分类装置的一些优势:
(1) 自动化远程算法升级:远程升级实现检测能力智能化迭代更新。
(2)数据驱动化学习:不断对新环境下的分类需求进行场景学习,不断提 升识别能力。
(3)智能识别:采用自主研发深度学习专用神经网络 Super-FODnet 技术, 实现垃圾分类自动识别。
(4)完善的智能硬件设备:采用多模块设计,可以根据不同需求定制硬件 设备。
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