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本项目提供一种应用于鞋服制造行业的箱级金属残留异物检测设备,包括 PC 端检测设备,传送设备,X 射线源,PLC 控制装置,探测卡等。 目前,已经 开发完成了整箱衣服金属异物检测设备,整箱鞋子缺失检测设备,单只鞋子检测 设备,整箱帽子点数及金属异物检测设备,这四类针对不同检测目标的设备。

设备主要使用对象是鞋服类制造加工企业,帮助他们对于鞋服产品质量进行把关,解决他们在生产过程中容易遗漏金属制品却无法检测出来的情况,尤其面 对企业大批量的检测工作,本设备就能很大程度的提高检测效率。

主要创新点
本项目基于深度学习的目标检测技术,能够突破传统检测方式下的很多技术 瓶颈,规避了人工检测的很多缺陷,实现了真正意义的自动化检测,本项目提供 的设备具有不同于其他检测装置的一些优势:
(1)智能识别:采用自主研发深度学习专用神经网络 Super-FODnet 技术, 实现整箱毫米级精度异物自动识别,在纸箱缝隙处异物精准识别,实现无人值守, 自动报警。
(2)智能排除:智能学习金属饰品,无需建模,快速实现鞋服本身的金属 饰品排除,通用性强,并能适合不同鞋服任意切换。
(3)画质清晰:采用高灵敏度 X-RAY 成像系统,拥有极高的成像对比度及 线对分辨率。
(4)定制化服务:双语界面,操作简单,无需培训便能熟练操作机器,并 能根据客户需求订制各种不同检测场景下异物识别要求。
(5) 自动运算学习:不断自我升级,远程升级实现检测能力智能化迭代更 新。
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