[01929222]非常规油气藏开发 智能模拟关键技术
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技术详细介绍
一、成果简介
本成果研发了基于动静态数据与渗流物理联合驱动的油气藏产量预测技术，融合人工智能与大数据分析，揭示油气藏生产规律。提出基于微震数据的聚类追踪算法与自适应非结构化网格裂缝方法，提升模拟精度；采用集合卡尔曼滤波实现自动历史拟合；结合深度学习代理模型优化压裂井设计。技术已在四川、鄂尔多斯盆地应用，支撑非常规油气高效开发，获专利 6 件、著作权 4 项、专著 2 部与多项行业奖励。
二、主要应用领域和市场前景
本成果可用于各类复杂油气藏的智能开发。可显著提升油藏描述准确性与模拟精度，推动油田智能化建设；基于人工智能的油藏代理模型可提高开发动态拟合度与工程参数优化效率，实现高效、智能化生产管理。
面对我国油气对外依存度高的形势，可为提高油气产量与自给能力提供支撑。研发的产量预测平台已在多个油气田成功应用，效果良好。随着技术推广与应用，将在非常规油气开发和智能油田建设中展现更广阔市场前景。