联系人:
所在地:
一、成果简介
该发明公开了一种微地震事件识别分类方法。该方法提取待分析信号的特征数据,并利用预先训练的神经网络模型识别不同类型微地震事件。模型的训练样本来源于带标签的有效信号。通过大量训练获得高精度的神经网络识别模型,提高微地震事件识别的准确性,为煤矿、油田等地层安全监测提供可靠数据支撑,保障开采安全。
二、主要应用领域和市场前景
综上所述,本发明涉及微地震事件监测技术领域,特别是涉及一种微地震事件识别分类方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。在煤矿、油井等场地的安全性,一直是煤矿、石油、天然气等开采过程中需要着重关注的问题。通常情况下,在煤矿、井场等场区的地层中因煤层破裂、地层构造活化以及地下水运动等等原因引发微地震事件,而通过微地震事件的实时监测,确定微地震事件具体引发原因,是对场区安全情况进行告警的重要参照依据。
三、知识产权已授权专利
客服咨询
400-649-1633
工作日:08:30-21:00
节假日:08:30-12:00
13:30-17:30