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一、成果简介
针对复杂缺陷检测精度低、焊缝缺陷检测定量化弱与微小泄漏识别率差等痛点,研发出一套基于声磁融合的可变励磁管道内检测器,建立声磁融合的多参数融合算法模型,形成复杂缺陷信号人工智能识别深度学习方法,实现泄漏、腐蚀、变形一次性同步提取与精准定位,相关成果已获 10 余项发明专利与多项一等奖。
二、主要应用领域和市场前景
本成果可以用于不同口径的长输油气管道、油气田集输管道、城镇燃气等管道内检测。一次性通过全线检测金属损失、变形凹陷与微小泄漏并精准定位,支持管网运营单位完整性评估工作与运维决策。
随着能源需求增长,管道内检测技术作为保障管道安全运行的关键手段,其需求也在持续上升。本技术创新性地融合了漏磁与声学泄漏检测技术,能提前发现多种损伤并精确定位,有效预防事故,节约维抢修成本,市场应用潜力巨大。
三、知识产权
已授权发明专利。
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