[01929280]基于工业大数据的炼化装置生产异常 在线诊断关键技术
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技术详细介绍
一、成果简介
该成果现已在中国石化工业互联网 安全生产试点项目（天津）和连续重整装置回路及参数故障预警系统开发（石家庄）项目成功落地应用。研究成果关注现场关键回路及测点的动态变化情况，为生产预警提供有效支撑，可作为 DCS 报警系统的辅助来使用。
二、主要应用领域和市场前景
技术成果可用在：流程工业领域关键测点趋势动态报警（关键测点可涉及日常生产监测的工艺、设备、环保等类型）， DCS 流程组态中关键控制回路的动态诊断与动态报警，DCS 报警辅助系统等。炼化工业现场环境复杂，底层控制回路的动态波动性异常可能涉及工艺工况的改变，或者自动化仪器仪表的潜在故障等。这些异常情况虽达不到故障的级别，但的确影响了现场装置的安全有效运行，一定程度上降低了生产效率。目前回路及参数动态趋势判断以及监测报警这块，鲜有实际成果在炼化厂实际应用，本成果的应用潜力巨大。
三、知识产权
中国石油大学（北京） 具有自主知识产权。