技术详细介绍
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机，
在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；