X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到辽阳市科技创新服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00205944]一种矿用隔爆型干式变压器故障在线诊断及预警方法

交易价格: 面议

所属行业: 变压器、稳压器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201110059480.5

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 太原理工大学

进入空间

所在地:山西太原市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

  一种矿用隔爆型干式变压器故障在线诊断及预警方法(专利号201110059480.5),目的是提高故障诊断准确性和快速性;本发明先确定监测量;提取特征值:对局部放电信号提取三维谱图参量和二维统计参量作为特征量,对于运行电压、电流以及铁芯泄漏电流,提取其有效值作为特征值,温度参量以实时值作为特征量;用归一化方法计算每个特征量的相应值并作为智能诊断系统的输入参量;采集不同环境下各监测量的值,获取相应环境下神经网络的训练和测试样本;建立神经网络,选用广义RBF神经网络智能诊断方法;利用样本数据训练神经网络,形成故障诊断工具;建立数据库;将采集的实时数据及上述诊断结果实时存入到地面服务器实时数据库和实时预警信息表格中,通过专家系统进行诊断和预警。

  一种矿用隔爆型干式变压器故障在线诊断及预警方法(专利号201110059480.5),目的是提高故障诊断准确性和快速性;本发明先确定监测量;提取特征值:对局部放电信号提取三维谱图参量和二维统计参量作为特征量,对于运行电压、电流以及铁芯泄漏电流,提取其有效值作为特征值,温度参量以实时值作为特征量;用归一化方法计算每个特征量的相应值并作为智能诊断系统的输入参量;采集不同环境下各监测量的值,获取相应环境下神经网络的训练和测试样本;建立神经网络,选用广义RBF神经网络智能诊断方法;利用样本数据训练神经网络,形成故障诊断工具;建立数据库;将采集的实时数据及上述诊断结果实时存入到地面服务器实时数据库和实时预警信息表格中,通过专家系统进行诊断和预警。

推荐服务:

主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

辽ICP备16017206号-1

辽公网安备 21100302203138号

关于我们

平台简介

联系我们

客服咨询

400-649-1633

工作日:08:30-21:00

节假日:08:30-12:00

13:30-17:30