技术详细介绍
统计数据分析。
成果简介：
实验会产生很多的数据，收集得到的数据性能到底好不好，有没有代表性是重要课题之一。数据的均值有算术平均值(Arithmetic average mean)、几何均值(geometric mean)、调和均值(harmonic mean)、中位数(median)、众数(mode)、截断均值(trimmed mean)等，这需要根据数据的特点进行选择；另一方面，描述离散程度的统计量有方差（variance）、标准差(standard error)、极差(range)、中心矩(moment)、平均绝对离差(mean absolute deviation)、四分位极差(interquartile range, iqr) 等也需要根据数据的特点进行选择。选择好的度量指标对收集数据好坏的评价是非常重要的，另外统计技术如参数估计、假设检验、参数与非参数假设检验、方差分析、回归分析等统计技术的应用都具有科学意义与显著的社会效益。
主要技术（性能）指标：
根据数据的特点，选用合适的均值与描述离散程度的统计量，能够客观评价实验数据的优劣性。其它统计技术如参数估计、假设检验、参数与非参数假设检验、方差分析、回归分析等应用。
市场前景：行业需求量大，应用面广，具有很强的市场竞争力，可产生显著的社会效益。
应用范围：所有行业
合作方式：技术服务