基于双重模型的粒子滤波视频图像跟踪方法(专利号201310013121.5),涉及视频图像跟踪方法,本申请构建了双重的粒子滤波器,实现交替跟踪动态模型。一个在协方差矩阵黎曼流形上在线更新目标的表观。另一个在投影变换群上对目标的边界框参数进行跟踪。滤波参数的度量采用李代数及其切空间的转换关系。考虑到目标成像过程的实质是投影变换过程,本申请在构建基于粒子滤波的跟踪算法时,同时结合了协方差流形和投影变换群(SL(3)群)。该方法不仅对具有明显的几何形变的目标实现稳定的跟踪,而且能够在光照变化较大的情况下实现稳定的跟踪, 该方法具有良好的有效性和鲁棒性。
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