技术详细介绍
本发明公开了一种多源异构的多属性POI融合方法，首先从POI数据源A、B处获得需要进行融合的数据集，并分别对两异构属性的数据集进行去重处理；分别遍历两数据集中的每个POI，在遵循属性相似度计算规则的前提下，计算各POI每个属性的相似度，得到属性相似度矩阵；求解加权多属性POI相似度向量；计算POI相似度向量中各分量的最大值Max，并与阈值T进行比较；对代表同一地理实体的POI进行不同属性项的增加、同一属性项属性值的合并。该方法通过属性对整体的重要性及影响程度不同，差异化的考虑POI的各不同类型属性，更符合POI融合的实际操作，能够显著提高POI自动融合的准确率和效率。