[00222318]基于深度回归模型的遥感水质监测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610234580.X
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
重庆大学
进入空间
所在地：重庆重庆市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于深度回归模型的遥感水质监测方法，对待处理遥感图像预处理，得到选定水体的遥感数据；对监测水体区域采样点进行采样，得到采样点的实际水质参数和对应的遥感数据；将所有采样点的实际水质参数和遥感数据作为训练样本，利用多层自动编码机逐层进行训练，得到每层自动编码机的输出，直至最后一层自动编码机训练完毕，得到多层自动编码机的输出；最后将该多层自动编码机的输出利用支持向量机回归算法反演水质参数，得到水质回归模型；利用水质回归模型对待处理遥感图像进行反演，得到待处理遥感图像中水体需要监测项目的浓度值。本方法对各种水体适应性好、监测精度高、适合长期连续监测。
摘要：本发明公开了一种基于深度回归模型的遥感水质监测方法，对待处理遥感图像预处理，得到选定水体的遥感数据；对监测水体区域采样点进行采样，得到采样点的实际水质参数和对应的遥感数据；将所有采样点的实际水质参数和遥感数据作为训练样本，利用多层自动编码机逐层进行训练，得到每层自动编码机的输出，直至最后一层自动编码机训练完毕，得到多层自动编码机的输出；最后将该多层自动编码机的输出利用支持向量机回归算法反演水质参数，得到水质回归模型；利用水质回归模型对待处理遥感图像进行反演，得到待处理遥感图像中水体需要监测项目的浓度值。本方法对各种水体适应性好、监测精度高、适合长期连续监测。
