X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到辽阳市科技创新服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00222437]加注泵早期健康状态监测方法

交易价格: 面议

所属行业: 检测仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610366766.0

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 重庆大学

进入空间

所在地:重庆重庆市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种加注泵早期健康状态监测方法,包括以下步骤:S1:选取加注泵运行过程健康度量相关性能参数;S2:采集加注泵正常运行数据构造参数向量组;S3:标准化S2参数向量组并进行PCA分析;S4:选取S3主成分并计算各主成分得分向量;S5:采集加注泵实时运行数据构造参数向量组;S6:标准化S5参数向量组并进行PCA分析;S7:选取S6主成分并计算各主成分得分向量;S8:计算S4和S7中各主成分向量的KLD值;S9:分析各主成分KLD值及系统健康状态变化情况。本发明公开了一种主成分分析和Kullback‑Leibler距离相融合的健康度量模型,该模型可有效检测加注泵运行过程中性能参数的微小变化,实现加注泵早期健康监测,为设备健康管理与视情维护提供决策支持。
摘要:本发明公开了一种加注泵早期健康状态监测方法,包括以下步骤:S1:选取加注泵运行过程健康度量相关性能参数;S2:采集加注泵正常运行数据构造参数向量组;S3:标准化S2参数向量组并进行PCA分析;S4:选取S3主成分并计算各主成分得分向量;S5:采集加注泵实时运行数据构造参数向量组;S6:标准化S5参数向量组并进行PCA分析;S7:选取S6主成分并计算各主成分得分向量;S8:计算S4和S7中各主成分向量的KLD值;S9:分析各主成分KLD值及系统健康状态变化情况。本发明公开了一种主成分分析和Kullback‑Leibler距离相融合的健康度量模型,该模型可有效检测加注泵运行过程中性能参数的微小变化,实现加注泵早期健康监测,为设备健康管理与视情维护提供决策支持。

推荐服务:

主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

辽ICP备16017206号-1

辽公网安备 21100302203138号

关于我们

平台简介

联系我们

客服咨询

400-649-1633

工作日:08:30-21:00

节假日:08:30-12:00

13:30-17:30