[00223062]一种基于运动信息的最优可伸缩多模式决策方法
交易价格：
面议
所属行业：
广播电视
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201511025814.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中山大学
进入空间
所在地：广东广州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开一种基于运动信息的最优可伸缩多模式决策方法，是一个最优可伸缩多模式决策方法，可自动调整以适应不同的可用计算资源并尽可能保持在该计算资源下理论最优的率失真性能。其基本原理是，在视频序列的帧间，存在大量的运动信息，而同一帧的不同编码单元的多模式决策收益往往有很大差异并与物体运动情况有高度相关性。利用这些信息，可以建立较准确的预测模型，并可以在当前帧开始编码前即获得其多模式收益分布情况，从而可根据收益大小从高到低地进行多模式决策，以自动适应动态可变的计算资源限制。
摘要：本发明公开一种基于运动信息的最优可伸缩多模式决策方法，是一个最优可伸缩多模式决策方法，可自动调整以适应不同的可用计算资源并尽可能保持在该计算资源下理论最优的率失真性能。其基本原理是，在视频序列的帧间，存在大量的运动信息，而同一帧的不同编码单元的多模式决策收益往往有很大差异并与物体运动情况有高度相关性。利用这些信息，可以建立较准确的预测模型，并可以在当前帧开始编码前即获得其多模式收益分布情况，从而可根据收益大小从高到低地进行多模式决策，以自动适应动态可变的计算资源限制。
