[00224916]一种基于数据挖掘的干旱监测方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他电子信息
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610045728.5
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
中国水利水电科学研究院
进入空间
所在地：北京北京市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于数据挖掘的干旱监测方法，方法步骤如下，步骤1，对MODIS植被指数产品、地表温度产品、蒸散产品进行数据重构；步骤2，根据步骤1中得到的植被指数及DEM数据，对TRMM降水产品进行降尺度；步骤3，再提取植被异常指数、温度异常指数、蒸散异常指数、降水异常指数；步骤4，以分类回归树模型构建统计回归规则和线性拟合模型得到干旱监测模型。与现有技术相比较，本发明综合考虑干旱监测中的多源遥感空间信息，包括降水、蒸散、植被生长状态、土地利用类型、海拔高度等因素，采用空间数据挖掘，构建干旱监测模型，提高干旱监测的精度。
本发明公开了一种基于数据挖掘的干旱监测方法，方法步骤如下，步骤1，对MODIS植被指数产品、地表温度产品、蒸散产品进行数据重构；步骤2，根据步骤1中得到的植被指数及DEM数据，对TRMM降水产品进行降尺度；步骤3，再提取植被异常指数、温度异常指数、蒸散异常指数、降水异常指数；步骤4，以分类回归树模型构建统计回归规则和线性拟合模型得到干旱监测模型。与现有技术相比较，本发明综合考虑干旱监测中的多源遥感空间信息，包括降水、蒸散、植被生长状态、土地利用类型、海拔高度等因素，采用空间数据挖掘，构建干旱监测模型，提高干旱监测的精度。
