[00226813]一种利用钻机运行参数原位实时确定岩体损伤状态的方法
交易价格：
面议
所属行业：
矿业设备
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710089571.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司
进入空间
所在地：江苏徐州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种利用钻机运行参数原位实时确定岩体损伤状态的方法，属于煤矿巷道掘进、工作面回采等领域中实时确定围岩岩体损伤状态的方法。确定岩体损伤状态的方法第一步，获取钻机运行参数，包括旋转压力P1、给进压力P2、旋转速率ω、钻进速率v。第二步，然后利用上述参数计算两个无量纲的指标π1与π2；第三步，利用钻孔摄像或钻孔声波测试方法测试数个钻孔，获得这些钻孔不同深度处的岩体损伤状态，确定不同位置的岩体损伤状态指标ID；第四步，利用π1与π2作为输入，ID作为输出，训练神经网络，建立ID与π1与π2的关系；第五步，基于上述神经网络，在钻机的钻进过程中根据π1与π2实时确定ID，从而实时确定岩体的损伤状态。
本发明公开了一种利用钻机运行参数原位实时确定岩体损伤状态的方法，属于煤矿巷道掘进、工作面回采等领域中实时确定围岩岩体损伤状态的方法。确定岩体损伤状态的方法第一步，获取钻机运行参数，包括旋转压力P1、给进压力P2、旋转速率ω、钻进速率v。第二步，然后利用上述参数计算两个无量纲的指标π1与π2；第三步，利用钻孔摄像或钻孔声波测试方法测试数个钻孔，获得这些钻孔不同深度处的岩体损伤状态，确定不同位置的岩体损伤状态指标ID；第四步，利用π1与π2作为输入，ID作为输出，训练神经网络，建立ID与π1与π2的关系；第五步，基于上述神经网络，在钻机的钻进过程中根据π1与π2实时确定ID，从而实时确定岩体的损伤状态。
