[00229132]基于动态群组划分的多目标跟踪方法
交易价格：
面议
所属行业：
广播电视
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201110113290.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院自动化研究所
进入空间
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明是基于动态群组划分的多目标跟踪方法，所述多目标跟踪方法包括步骤如下：S1：对于视频场景中的某一时刻，首先判定是否有目标进入或离开场景区域，根据检测结果更新目标集合；S2：设定目标集合的分组阈值，使用层次聚类按距离对上一时刻目标集合进行聚类，根据上一时刻的聚类结果，将上一时刻目标位置分成不同群组；S3：为目标集合中的每个群组分配一个跟踪器，跟踪器根据群组内每个目标上一时刻的位置状态，加上群组内每个目标当前时刻在图像上的观测值，使用贝叶斯框架推断每个目标在当前时刻位置的最优值，用每个目标当前时刻位置的最优值更新目标集合中各个目标的位置状态，为推断各个目标的下一时刻的位置做准备。
摘要：本发明是基于动态群组划分的多目标跟踪方法，所述多目标跟踪方法包括步骤如下：S1：对于视频场景中的某一时刻，首先判定是否有目标进入或离开场景区域，根据检测结果更新目标集合；S2：设定目标集合的分组阈值，使用层次聚类按距离对上一时刻目标集合进行聚类，根据上一时刻的聚类结果，将上一时刻目标位置分成不同群组；S3：为目标集合中的每个群组分配一个跟踪器，跟踪器根据群组内每个目标上一时刻的位置状态，加上群组内每个目标当前时刻在图像上的观测值，使用贝叶斯框架推断每个目标在当前时刻位置的最优值，用每个目标当前时刻位置的最优值更新目标集合中各个目标的位置状态，为推断各个目标的下一时刻的位置做准备。
