[00229217]基于形态学商图像的多光照人脸识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN200810102315.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院自动化研究所
进入空间
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明一种基于形态学商图像的多光照人脸识别方法，该方法，首先估计出人脸各个位置的光照强度，包含光源强度和法向量信息，然后求出原始光照图像与光照估计图像之间的商值，得到人脸表面的反射率信息，即与光照条件无关的人脸纹理特征。因相除操作会在原来的阴影区域产生噪声点，噪声点与人脸纹理特征无关，所以对原始图像在光照估计前做预处理。估计光照采用形态学的闭操作方法，用最简便的矩形均值模板，模板的尺度大小采用动态原则，依不同局部区域特点，对模板大小进行自适应选取。最后对相除得到的商图像结果进行最近邻分类，距离准则采用归一化的相关性。本发明，提高了自动人脸识别系统的安全性，在生物特征识别领域具有重要的应用价值。
摘要：本发明一种基于形态学商图像的多光照人脸识别方法，该方法，首先估计出人脸各个位置的光照强度，包含光源强度和法向量信息，然后求出原始光照图像与光照估计图像之间的商值，得到人脸表面的反射率信息，即与光照条件无关的人脸纹理特征。因相除操作会在原来的阴影区域产生噪声点，噪声点与人脸纹理特征无关，所以对原始图像在光照估计前做预处理。估计光照采用形态学的闭操作方法，用最简便的矩形均值模板，模板的尺度大小采用动态原则，依不同局部区域特点，对模板大小进行自适应选取。最后对相除得到的商图像结果进行最近邻分类，距离准则采用归一化的相关性。本发明，提高了自动人脸识别系统的安全性，在生物特征识别领域具有重要的应用价值。
