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[00229218]一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN200810102308.1

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 中国科学院自动化研究所

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所在地:北京北京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。

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