[00229228]基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410371605.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院自动化研究所
进入空间
所在地：北京北京市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法，该方法包括以下步骤：利用基于数据驱动的作物单产量生产潜力子模型，根据输入的环境数据得到作物的单产量生产潜力E；利用基于过程的作物模型，构建得到基于知识驱动的作物单产量子模型，然后根据作物的单产量生产潜力E和作物内在的机理参数得到作物的单产量y；利用区域历史环境数据和作物的单产量y，辨识得到模型参数θd和θk，以根据未来某区域的气象数据来对该区域作物的单产量进行预测。本发明能够最大化利用历史环境数据和作物知识模型，使模型参数得到系统化估计，潜力分析更加精确，易于使用，这为辅助温室作物生产、环境调控以及栽培管理提供了更加可靠的方法。
摘要：本发明公开了一种基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法，该方法包括以下步骤：利用基于数据驱动的作物单产量生产潜力子模型，根据输入的环境数据得到作物的单产量生产潜力E；利用基于过程的作物模型，构建得到基于知识驱动的作物单产量子模型，然后根据作物的单产量生产潜力E和作物内在的机理参数得到作物的单产量y；利用区域历史环境数据和作物的单产量y，辨识得到模型参数θd和θk，以根据未来某区域的气象数据来对该区域作物的单产量进行预测。本发明能够最大化利用历史环境数据和作物知识模型，使模型参数得到系统化估计，潜力分析更加精确，易于使用，这为辅助温室作物生产、环境调控以及栽培管理提供了更加可靠的方法。
