[00229231]网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310197129.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院自动化研究所
进入空间
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明是一种网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统，该系统具有：信息融合单元，对网络社会事件数据的多模态特性进行融合，用于获得社会事件的多模态数据的融合信息，构建跨社会事件的多模态数据的语义描述模型；跟踪单元与信息融合单元连接，基于跨社会事件的多模态数据语义描述模型，面对包含丰富多媒体信息的网络内容，针对网络社会事件具有的跨模态属性、跨平台属性和跨时空属性，获得社会事件在各个属性上的语义关联跟踪数据；分析与预测单元与跟踪单元连接，基于语义关联跟踪数据，获得基于社会事件的全局态势分析与预测数据。
摘要：本发明是一种网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统，该系统具有：信息融合单元，对网络社会事件数据的多模态特性进行融合，用于获得社会事件的多模态数据的融合信息，构建跨社会事件的多模态数据的语义描述模型；跟踪单元与信息融合单元连接，基于跨社会事件的多模态数据语义描述模型，面对包含丰富多媒体信息的网络内容，针对网络社会事件具有的跨模态属性、跨平台属性和跨时空属性，获得社会事件在各个属性上的语义关联跟踪数据；分析与预测单元与跟踪单元连接，基于语义关联跟踪数据，获得基于社会事件的全局态势分析与预测数据。
