[00243173]一种基于人脑记忆模型的无参考视频质量评价方法
交易价格：
面议
所属行业：
广播电视
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510185462.X
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江理工大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于人脑记忆模型的无参考视频质量评价方法，包括1)将一帧视频划分成宏块，根据每个宏块内像素的亮度值，计算宏块的复杂度；2)利用每个宏块的复杂度和量化系数，结合周围宏块的影响，得到宏块的质量评价值；3)基于人眼空间注意模型，结合整个视频的运动趋势，对不同位置的宏块赋予不同的权重，得到人眼注意力分布图；4)结合每个宏块的质量评价值和人眼注意力分布图，得到一帧视频的客观质量；5)以一个图像组为单位，结合人脑记忆模型，给出该段视频的客观质量。本发明方法简单，只需要待评价视频就能得到其客观质量，具有很高的灵活性，同时对各种不同的视频场景都能得到比较准确的评价结果，具有较好的普适性。
摘要：本发明公开了一种基于人脑记忆模型的无参考视频质量评价方法，包括1)将一帧视频划分成宏块，根据每个宏块内像素的亮度值，计算宏块的复杂度；2)利用每个宏块的复杂度和量化系数，结合周围宏块的影响，得到宏块的质量评价值；3)基于人眼空间注意模型，结合整个视频的运动趋势，对不同位置的宏块赋予不同的权重，得到人眼注意力分布图；4)结合每个宏块的质量评价值和人眼注意力分布图，得到一帧视频的客观质量；5)以一个图像组为单位，结合人脑记忆模型，给出该段视频的客观质量。本发明方法简单，只需要待评价视频就能得到其客观质量，具有很高的灵活性，同时对各种不同的视频场景都能得到比较准确的评价结果，具有较好的普适性。
