X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到辽阳市科技创新服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00249757]一种荔枝机械损伤判别方法

交易价格: 面议

所属行业: 检测仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201511009674.9

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 科小易

进入空间

所在地:福建厦门市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明涉及基于H维图像分割算法技术领域,特别涉及一种荔枝机械损伤判别方法。步骤101、输入荔枝图像样本,利用H维图像分割算法,获取荔枝区域分割图像数据;步骤102、根据主成份分析算法,对荔枝区域分割图像数据进行处理,获取主成份特征向量;步骤103、根据支持向量机算法,输入主成份特征向量,输出荔枝类别样本,建立荔枝机械损伤分类模型。应用本实施例技术方案。利用H维图像分割算法和主成份分析算法以及支持向量机构件荔枝机械损伤的PCA‑SVM分类模型,可以对荔枝样本图像进行处理,实现对荔枝是否机械损伤进行判断。
本发明涉及基于H维图像分割算法技术领域,特别涉及一种荔枝机械损伤判别方法。步骤101、输入荔枝图像样本,利用H维图像分割算法,获取荔枝区域分割图像数据;步骤102、根据主成份分析算法,对荔枝区域分割图像数据进行处理,获取主成份特征向量;步骤103、根据支持向量机算法,输入主成份特征向量,输出荔枝类别样本,建立荔枝机械损伤分类模型。应用本实施例技术方案。利用H维图像分割算法和主成份分析算法以及支持向量机构件荔枝机械损伤的PCA‑SVM分类模型,可以对荔枝样本图像进行处理,实现对荔枝是否机械损伤进行判断。

推荐服务:

主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

辽ICP备16017206号-1

辽公网安备 21100302203138号

关于我们

平台简介

联系我们

客服咨询

400-649-1633

工作日:08:30-21:00

节假日:08:30-12:00

13:30-17:30