技术详细介绍
本发明属于计算机应用领域，公开了一种基于词袋模型的文本表示的处理方法，本方法对采集到的文本数据集进行分词，去停顿词，去低频词，特征选择等处理过程；然后运用空间向量模型表示处理后的文本；同时对处理后的文本运用神经网络的方法训练词向量；根据词向量的相似性修改词袋模型的特征词的权重，得到新的文本表示模型。用以处理文本表示问题，提高了分类的准确性。
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