[00252129]一种监控视频异常事件检测的方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他电子信息
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710371109.X
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
科小易
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明属于视频异常事件检测技术领域，提供了一种监控视频异常事件检测的方法。本方法能够对任意监控视频的画面进行分析并检测出异常事件，涉及到视频图像处理的相关知识。首先，将视频划分为图像序列，提起视频的三维梯度特征；其次，对原始提取的特征进行随机筛选，然后对随机筛选的特征进行主成分分析进行降维，得到最终特征；对训练样本提取特征后，根据Baum‑Welch算法进行迭代更新，得到隐马尔可夫模型各项参数；最后，计算测试样本由此模型生成的概率，对比设定的阈值，完成异常事件的检测。本发明的效果和益处是能够有效的检测出画面中的异常事件，模型不同数据库中应用较好，边缘影响不明显，并且大大降低了计算复杂度。
本发明属于视频异常事件检测技术领域，提供了一种监控视频异常事件检测的方法。本方法能够对任意监控视频的画面进行分析并检测出异常事件，涉及到视频图像处理的相关知识。首先，将视频划分为图像序列，提起视频的三维梯度特征；其次，对原始提取的特征进行随机筛选，然后对随机筛选的特征进行主成分分析进行降维，得到最终特征；对训练样本提取特征后，根据Baum‑Welch算法进行迭代更新，得到隐马尔可夫模型各项参数；最后，计算测试样本由此模型生成的概率，对比设定的阈值，完成异常事件的检测。本发明的效果和益处是能够有效的检测出画面中的异常事件，模型不同数据库中应用较好，边缘影响不明显，并且大大降低了计算复杂度。
