[00252610]基于混沌-烟花混合算法的污水处理过程软测量建模方法
交易价格：
面议
所属行业：
固体废弃物污染处理
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201711035380.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
科小易
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于混沌‑烟花混合算法的污水处理过程软测量建模方法，为提高FWA初始烟花成员的质量，本发明定义了一种改进的两级正弦混沌映射；为提高基本FWA的优化性能，融合混沌优化算法和FWA算法，提出了一种混沌‑烟花混合优化算法。本发明有效增强了种群中成员间的信息交流与共享、提高了种群的多样性、扩大了在解空间的搜索范围，避免了算法的早熟收敛。此外，针对污水生化处理过程溶解氧质量浓度的软测量建模问题，定义了一项新的样本相似度衡量指标并提出一种代表样本的提取方法，用于提取更具代表性的建模数据，并将改进的混沌‑烟花混合优化算法应用于软测量建模中神经网络的训练，取得了良好的应用效果。
本发明公开了一种基于混沌‑烟花混合算法的污水处理过程软测量建模方法，为提高FWA初始烟花成员的质量，本发明定义了一种改进的两级正弦混沌映射；为提高基本FWA的优化性能，融合混沌优化算法和FWA算法，提出了一种混沌‑烟花混合优化算法。本发明有效增强了种群中成员间的信息交流与共享、提高了种群的多样性、扩大了在解空间的搜索范围，避免了算法的早熟收敛。此外，针对污水生化处理过程溶解氧质量浓度的软测量建模问题，定义了一项新的样本相似度衡量指标并提出一种代表样本的提取方法，用于提取更具代表性的建模数据，并将改进的混沌‑烟花混合优化算法应用于软测量建模中神经网络的训练，取得了良好的应用效果。
