[00256842]一种基于稀疏特征与模糊决策树的多核素识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710573655.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西南科技大学
进入空间
所在地：四川绵阳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于稀疏特征与模糊决策树的多核素识别方法，涉及核素识别领域。本发明技术要点包括利用探测器采集各种已知核素得到相应的脉冲信号，分别对这些脉冲信号进行放大、去噪及模数转换得到信号样本；逐一对已知核素的信号样本进行稀疏编码得到若干的稀疏编码值，将所述若干的稀疏编码值作为该已知核素信号的属性；利用各个信号样本的属性及核素类别训练模糊决策树，得到能识别各种已知核素的模糊决策树；利用探测器采集某种未知核素并得输出脉冲信号，对该脉冲信号进行放大、去噪及模数转换，将处理结果进行稀疏编码得到稀疏编码值，将该系数编码值输入到训练好的模糊决策树中得到该脉冲信号的核素类别。
摘要：本发明公开了一种基于稀疏特征与模糊决策树的多核素识别方法，涉及核素识别领域。本发明技术要点包括利用探测器采集各种已知核素得到相应的脉冲信号，分别对这些脉冲信号进行放大、去噪及模数转换得到信号样本；逐一对已知核素的信号样本进行稀疏编码得到若干的稀疏编码值，将所述若干的稀疏编码值作为该已知核素信号的属性；利用各个信号样本的属性及核素类别训练模糊决策树，得到能识别各种已知核素的模糊决策树；利用探测器采集某种未知核素并得输出脉冲信号，对该脉冲信号进行放大、去噪及模数转换，将处理结果进行稀疏编码得到稀疏编码值，将该系数编码值输入到训练好的模糊决策树中得到该脉冲信号的核素类别。
