[00256844]多通道群稀疏线性预测时延估计方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610142030.5
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西南科技大学
进入空间
所在地：四川绵阳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种多通道群稀疏线性预测时延估计方法，采用各个可能的时延值计算多通道互相关系数，将多通道互相关系数的平方最大值所对应的时延作为时延估计值；多通道互相关系数的计算方法为：对每只传声器拾取的声信号分别截取一个长度为L的信号帧，对这些信号帧进行时移后叠放成信号向量以及信号矩阵，根据F/l1,2范数优化准则建立时延估计模型，求解群稀疏预测系数矩阵，然后计算预测误差相关矩阵，根据预测误差相关矩阵计算得到多通道互相关系数。本发明利用预测系数矩阵列向量的群稀疏特性构建一个F/l1,2范数优化准则，统一了多通道互相关系数方法和多通道空时预测方法，联合应用空间和时间线性预测的白化能力，以提高时延估计性能。
摘要：本发明公开了一种多通道群稀疏线性预测时延估计方法，采用各个可能的时延值计算多通道互相关系数，将多通道互相关系数的平方最大值所对应的时延作为时延估计值；多通道互相关系数的计算方法为：对每只传声器拾取的声信号分别截取一个长度为L的信号帧，对这些信号帧进行时移后叠放成信号向量以及信号矩阵，根据F/l1,2范数优化准则建立时延估计模型，求解群稀疏预测系数矩阵，然后计算预测误差相关矩阵，根据预测误差相关矩阵计算得到多通道互相关系数。本发明利用预测系数矩阵列向量的群稀疏特性构建一个F/l1,2范数优化准则，统一了多通道互相关系数方法和多通道空时预测方法，联合应用空间和时间线性预测的白化能力，以提高时延估计性能。
