[00257889]一种机械结构动载荷识别的稀疏表征方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610221390.4
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种机械结构动载荷识别的稀疏表征方法，用于解决动载荷识别反问题的病态特性，克服当前函数逼近法需要预先确定基函数数目的缺点，包括以下步骤：1)采用锤击法测量机械结构动载荷作用点与机械结构响应点间的频响函数，经过处理获得传递矩阵；2)测量由作用于机械结构的动载荷产生的响应信号；3)根据动载荷形貌，选择基函数构造稀疏表征字典；4)构造基于L1范数的动载荷识别的稀疏表征模型；5)求解动载识别的稀疏表征模型，获得动载荷稀疏表征系数矢量；6)获得识别的动载荷。本发明能够有效识别作用在机械结构的冲击、简谐载荷，与传统基于L2范数的Tikhonov正则化方法相比，具有识别精度高、稳定性强的优点。
本发明公开了一种机械结构动载荷识别的稀疏表征方法，用于解决动载荷识别反问题的病态特性，克服当前函数逼近法需要预先确定基函数数目的缺点，包括以下步骤：1)采用锤击法测量机械结构动载荷作用点与机械结构响应点间的频响函数，经过处理获得传递矩阵；2)测量由作用于机械结构的动载荷产生的响应信号；3)根据动载荷形貌，选择基函数构造稀疏表征字典；4)构造基于L1范数的动载荷识别的稀疏表征模型；5)求解动载识别的稀疏表征模型，获得动载荷稀疏表征系数矢量；6)获得识别的动载荷。本发明能够有效识别作用在机械结构的冲击、简谐载荷，与传统基于L2范数的Tikhonov正则化方法相比，具有识别精度高、稳定性强的优点。
