[00258900]一种旋转机械振动信号的数据驱动阈值降噪方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310689495.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种旋转机械振动信号的数据驱动阈值降噪方法，该方法首先对采集的振动加速度信号进行小波变换，将信号分解到不同的频带。然后对每一频带的信号进行噪声估计，得到适应于信号的数据驱动阈值。再次，采用滑动窗技术对信号进行分段。最后，利用数据驱动阈值分别对每段信号进行阈值降噪，并将信号进行重构，得到降噪后的时域信号。数据驱动阈值来自于信号的噪声估计，能根据噪声大小自适应的设置阈值。与传统阈值相比，数据驱动阈值适应于信号，阈值设定更加准确，在降噪的同时保留了微弱的故障信号。该发明综合了小波变换、噪声估计算法、滑动窗技术和3σ准则的优点，利用本发明可以有效提取故障特征，实现机械设备的故障诊断。
本发明公开了一种旋转机械振动信号的数据驱动阈值降噪方法，该方法首先对采集的振动加速度信号进行小波变换，将信号分解到不同的频带。然后对每一频带的信号进行噪声估计，得到适应于信号的数据驱动阈值。再次，采用滑动窗技术对信号进行分段。最后，利用数据驱动阈值分别对每段信号进行阈值降噪，并将信号进行重构，得到降噪后的时域信号。数据驱动阈值来自于信号的噪声估计，能根据噪声大小自适应的设置阈值。与传统阈值相比，数据驱动阈值适应于信号，阈值设定更加准确，在降噪的同时保留了微弱的故障信号。该发明综合了小波变换、噪声估计算法、滑动窗技术和3σ准则的优点，利用本发明可以有效提取故障特征，实现机械设备的故障诊断。
