[00262738]一种针对图像序列的动态纹理识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310073226.X
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
武汉大学苏州研究院
进入空间
所在地：江苏苏州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：一种针对图像序列的动态纹理识别方法，通过三维HMT模型参数的比较进行动态纹理识别，包括对图像序列进行Surfacelet变换得到系数矩阵，即通过塔形分解实现针对图像序列的多尺度分解，通过两个2D-DFB串联的3D-DFB将三维信号分解到不同方向，通过三维矩阵存储Surfacelet变换后得到的子带数据并由提取的特征向量生成系数矩阵；然后针对系数矩阵建立三维HMT模型，即使用高斯混合模型实现系数的分布建模，使用三维HMT模型实现系数的尺度间连续性建模，使用EM算法求解HMT模型的参数。本发明还对于所处理数据包含多种类型动态纹理的情况，提出了相应的扩展方案。本发明实现起来更加简单，适用性更强，且识别效果更好。
摘要：一种针对图像序列的动态纹理识别方法，通过三维HMT模型参数的比较进行动态纹理识别，包括对图像序列进行Surfacelet变换得到系数矩阵，即通过塔形分解实现针对图像序列的多尺度分解，通过两个2D-DFB串联的3D-DFB将三维信号分解到不同方向，通过三维矩阵存储Surfacelet变换后得到的子带数据并由提取的特征向量生成系数矩阵；然后针对系数矩阵建立三维HMT模型，即使用高斯混合模型实现系数的分布建模，使用三维HMT模型实现系数的尺度间连续性建模，使用EM算法求解HMT模型的参数。本发明还对于所处理数据包含多种类型动态纹理的情况，提出了相应的扩展方案。本发明实现起来更加简单，适用性更强，且识别效果更好。
