[00263081]一种基于小波包和近似熵的心电信号分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410192705.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
天津工业大学
进入空间
所在地：天津天津市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明提出了一种基于小波包和近似熵的心电信号分类方法。对预处理后的心电信号进行小波包分解，提取各节点的小波包系数，然后计算各小波包系数的近似熵。将求得的近似熵作为特征向量输入到支持向量机分类器，并采用粒子群算法寻找支持向量机分类器的最优参数，对多种心电信号进行分类。小波包分解是一种分析非平稳信号的有效方法。近似熵只要较少的数据量就能得到比较稳健的估计值，具有较好的抗噪和抗干扰能力，且不论信号是随机的或确定性的都可以使用。本发明提取特征向量算法简单，不需要传统方法的降维，速度快，耗时少，而且分类准确率高，适用于心电自动分析辅助诊断系统。
摘要：本发明提出了一种基于小波包和近似熵的心电信号分类方法。对预处理后的心电信号进行小波包分解，提取各节点的小波包系数，然后计算各小波包系数的近似熵。将求得的近似熵作为特征向量输入到支持向量机分类器，并采用粒子群算法寻找支持向量机分类器的最优参数，对多种心电信号进行分类。小波包分解是一种分析非平稳信号的有效方法。近似熵只要较少的数据量就能得到比较稳健的估计值，具有较好的抗噪和抗干扰能力，且不论信号是随机的或确定性的都可以使用。本发明提取特征向量算法简单，不需要传统方法的降维，速度快，耗时少，而且分类准确率高，适用于心电自动分析辅助诊断系统。
