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[00263086]一种基于卡尔曼滤波融合的风速序列预测方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201210203535.X

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：天津工业大学

所在地：天津天津市

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技术详细介绍

摘要：本发明属于时间序列预测分析领域，具体为一种基于卡尔曼滤波融合的风速序列预测方法。利用采集到的风速序列构造出风速变化率序列，采用神经网络分别对两种序列进行预测分析，并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合，从而得到风速的最优预测估计结果。本发明主要用于风速时间序列的预测分析领域中。